EyeQuant es una AI (Artificial Intelligence) que analiza de forma sistemática el mercado para proveer señales de mercado en acciones, ETFs, criptomonedas y otros activos.

Su objetivo es ahorrarte gran parte del trabajo de buscar y analizar información por tu cuenta. En lugar de revisar cientos de gráficos o activos, EyeQuant identifica aquellos en los que sus modelos detectan una tendencia y los presenta como señales.

Estas señales provienen de modelos cuantitativos que han sido evaluados mediante backtesting fuera de muestra, utilizando períodos de mercado que el modelo no utilizó previamente para definir sus parámetros.

EyeQuant monitorea sistemáticamente un amplio universo de activos y analiza su comportamiento utilizando modelos cuantitativos.

Cuando las condiciones observadas en un activo cumplen los criterios definidos por el modelo para el inicio de una tendencia alcista, EyeQuant genera una señal y aparece como Idea Nueva. Mientras las condiciones de tendencia se mantengan, pasa a mostrarse En tendencia. Cuando dejan de cumplirse, EyeQuant genera una señal de término y aparece como Finalizada hoy. Posteriormente queda Inactiva, lo que significa que EyeQuant AI no tiene actualmente una señal de tendencia alcista vigente para ese activo.

El proceso es sistemático: las señales se generan siguiendo las reglas del modelo y no a partir de opiniones, noticias o decisiones discrecionales de una persona.

Las señales corresponden a información generada por los modelos de EyeQuant y no constituyen recomendaciones de compra, venta o mantención ni evaluaciones sobre la conveniencia de realizar una inversión.

Una tendencia es un movimiento relativamente persistente del precio de un activo en una determinada dirección.

Los mercados normalmente no se mueven en línea recta. Un activo puede subir durante varias semanas y, dentro de ese período, tener días en que baja. Lo importante para EyeQuant no es cada movimiento individual, sino determinar si el comportamiento conjunto del precio presenta características compatibles con una tendencia.

Cuando EyeQuant indica que un activo está En tendencia, significa que el modelo detectó las condiciones que utiliza para identificar el inicio y la continuidad de ese tipo de movimientos.

Esto no significa que el precio vaya a subir todos los días. Significa que, de acuerdo con las reglas del modelo, existe actualmente una señal de tendencia.

Un modelo cuantitativo se construye y ajusta utilizando un período de entrenamiento, es decir, un conjunto de datos históricos con los que se definen sus parámetros.

Evaluarlo fuera de muestra significa probar posteriormente ese modelo sobre períodos distintos a los utilizados durante su entrenamiento. Es decir, el modelo genera sus señales sobre datos que no utilizó previamente para ajustar sus parámetros.

Esta forma de backtesting busca reducir el riesgo de sobreajuste y evaluar de manera más exigente cómo habría funcionado el modelo frente a información que no había utilizado durante su construcción.

Una señal de EyeQuant debe entenderse como información generada por un modelo cuantitativo. No es una predicción, una garantía de rentabilidad, una recomendación ni una asesoría de inversión.

Cuando aparece una señal, EyeQuant está indicando que ese activo cumple actualmente las condiciones que el modelo utiliza para identificar una tendencia. El usuario puede revisar la señal y sus antecedentes y, como buena práctica, realizar su propio análisis y/o conversarla con su asesor de inversiones antes de tomar una decisión.

Las señales de EyeQuant sirven como punto de partida para el análisis del usuario, y no como recomendaciones ni asesoría de inversión.

No todas las señales serán exitosas. Una estrategia puede generar resultados positivos en el tiempo aun cuando una parte de sus operaciones individuales termine con pérdidas.

EyeQuant busca entregarte información objetiva y sistemática para complementar tu propio análisis. La decisión final de invertir corresponde siempre al usuario.

El Watchlist es la herramienta de EyeQuant AI donde puedes seleccionar las acciones, ETFs, criptomonedas, monedas u otros activos que realmente te interesa seguir.

En lugar de revisar decenas de ideas disponibles en EyeQuant, puedes hacer una selección previa de acuerdo con tus propios intereses, conocimiento de determinados activos o cualquier otro criterio que consideres relevante.

Así, el Watchlist funciona como un foco de atención personalizado: te permite concentrarte solamente en los activos que te interesan y saber rápidamente cuáles aparecen como Idea Nueva, cuáles están En tendencia, cuáles fueron Finalizadas hoy y cuáles se encuentran Inactivas de acuerdo con EyeQuant AI.

Partimos con un valor inicial de 100 y simulamos cómo evolucionan las ideas de tu Watchlist en el tiempo. El cálculo se actualiza cuando una idea entra, termina o finaliza en el período evaluado.

Cuando una idea termina, su valor queda disponible para nuevas oportunidades. Si ese valor no es suficiente para agregar una idea nueva, se reducen solo posiciones anteriores, sin aumentar artificialmente ninguna.

Así, el resultado refleja la secuencia real de las ideas, sin asumir que todas tienen el mismo peso ni que se rebalancean todos los días. Si una fecha relevante coincide con un día sin mercado, usamos el último precio de cierre disponible para continuar el cálculo.

ABS Gate Analiza patrones recientes de señales que históricamente han tenido mejores resultados. Luego aplica un filtro fijo para mostrar solo las oportunidades con mayor nivel de confianza según ese análisis.

STRICT ALLPRE Usa un historial más amplio para identificar combinaciones de riesgo y beneficio asociadas a mejores resultados. Aplica un criterio estable y más exigente para priorizar señales con mayor consistencia histórica.

RATIOS T10 Evalúa la relación entre el posible beneficio y el riesgo de cada señal. En vez de usar un límite fijo, la compara con oportunidades recientes y muestra aproximadamente las mejor posicionadas dentro del Top 10.

RATIO T10 Similar a RATIOS T10, pero añade una revisión adicional de la calidad y coherencia de los datos de riesgo antes de seleccionar las señales mejor posicionadas.

M05 Combina distintas fuentes de información: el contexto del activo, el mercado, la relación riesgo-beneficio y características de la operación. Busca oportunidades que cumplan condiciones favorables por más de un criterio.

M10 Es una versión más completa de M05. Además de evaluar la operación y su relación riesgo-beneficio, incorpora con mayor peso el comportamiento reciente del activo y del mercado.

Cada modelo usa criterios distintos para priorizar señales. Que una señal sea seleccionada no garantiza resultados futuros.